Quelles données utilise Mon Diagnostic Artificialisation pour effectuer ses calculs ?
Mon Diagnostic Artificialisation utilise deux types de données principales (pour la consommation d’espaces et l’artificialisation des sols).
Pour la consommation d’espaces : la consommation d’espaces NAF (naturel, agricole, forestier) par année et par déterminant, est fournie par le Cerema. Ces données sont le résultat d’un traitement des données issues du système MAJIC (Mise À Jour des Informations Cadastrales, qui permet de calculer et gérer l'impôt foncier). En les fusionnant avec d'autres types de données (comme les données de la base SIRENE de l’INSEE qui contient la liste des établissements), le Cerema fait notamment le lien entre une parcelle et un/des occupants. Il transforme ensuite ces informations en données de consommation d'espaces par millésime.
Pour tout savoir sur la collecte et le traitement de ces données, vous pouvez consulter le rapport de méthodologie du Cerema
De plus, Mon Diagnostic Artificialisation utilise également les données démographiques de l’INSEE pour comparer la consommation d’espace et l’évolution de la population sur un territoire donnée. Vous retrouverez le détail des données utilisées avec les tags correspondant aux sources de données, et le menu déroulant “détails données et calculs”
Pour obtenir les données sources de consommation d’espaces, consultez cette page.
Pour l’artificialisation : les données de l’occupation des sols à grande échelle (OCS GE) “nouvelles générations” qui sont fournies par l’IGN. Ces données proviennent d’images aériennes ou spatiales qui sont traitées avec des algorithmes (également appelés intelligence artificielle) pour reconnaître automatiquement des objets (bâti, arbre, surface de bitume…) et en délimiter les contours. Le processus est décrit sur le site de l’IGN en détails.
Pour obtenir les données sources d’artificialisation des sols, consultez cette page.
Voir aussi
Qu’est qu’un millésime ?
Mon bureau d’étude me fournit des données différentes de consommation d’espace, comment cela s’explique-t-il ?
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Pour tout savoir sur la collecte et le traitement de ces données, vous pouvez consulter le rapport de méthodologie du Cerema
De plus, Mon Diagnostic Artificialisation utilise également les données démographiques de l’INSEE pour comparer la consommation d’espace et l’évolution de la population sur un territoire donnée. Vous retrouverez le détail des données utilisées avec les tags correspondant aux sources de données, et le menu déroulant “détails données et calculs”
Pour obtenir les données sources de consommation d’espaces, consultez cette page.
Pour l’artificialisation : les données de l’occupation des sols à grande échelle (OCS GE) “nouvelles générations” qui sont fournies par l’IGN. Ces données proviennent d’images aériennes ou spatiales qui sont traitées avec des algorithmes (également appelés intelligence artificielle) pour reconnaître automatiquement des objets (bâti, arbre, surface de bitume…) et en délimiter les contours. Le processus est décrit sur le site de l’IGN en détails.
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Mis à jour le : 07/05/2024